在20世紀70年代，數(shù)控機床的性問題開始引起了人們的關(guān)注。前蘇聯(lián)機床專家普羅尼科夫(A. C. IIpOHI3KOB)根據(jù)生產(chǎn)和使用數(shù)控機床的經(jīng)驗得出，數(shù)控機床的 要問題之一是獲得規(guī)定的加工精度和性。普羅尼科夫特別指出對機床來說， 重要的不僅是機床的原始，而且要在長期使用中保持這些性能。 在機床提出了工藝性的概念，并指出數(shù)控機床的工藝性達到要求的水平是 復(fù)雜的課題。針對這一課題發(fā)表了專著《數(shù)控機床的精度與性》，在其中論述了數(shù)控機床工藝性的試驗和建模方法，為數(shù)控機床的性研究開辟了先河。
進入80年代中后期，性要求在機械產(chǎn)品愈來愈受到重視，數(shù)控機床的性研究也隨之進入了一個新的階段。俄羅斯學(xué)者Vasilev和Chirkov指出，在數(shù)控機床設(shè)計時就應(yīng)提出明確的指標，以便在設(shè)計和制造階段都有標準可循，另外應(yīng)特別重視數(shù)控機床設(shè)計階段的性指標預(yù)計及使用階段的性信息收集。在進一步研究的基礎(chǔ)上提出了技術(shù)使用系統(tǒng)的概念，指出在性設(shè)計時應(yīng)考慮經(jīng)濟性，即在合理的經(jīng)濟性的基礎(chǔ)上進行性分配。 Vershinin在數(shù)控機床早期故障排除及故障分類等方面進行了理論和實驗研究，并提出了不同故障情況的預(yù)防措施。
除了前蘇聯(lián)和俄羅斯外，其他 和地區(qū)也對數(shù)控機床性進行了大量的研究。英國的學(xué)者們特別重視數(shù)控機床現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的收集，通過建立性數(shù)據(jù)庫來管理和分析收集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，進而找出數(shù)控機床的故障分布規(guī)律及薄弱環(huán)節(jié)。伯明翰大學(xué)的Jones等人深入機床用戶，對35臺數(shù)控該機床進行了現(xiàn)場跟蹤考核。研究結(jié)果表明：數(shù)控機床整機的故障間隔時間服從形狀參數(shù)為0.8-1.07的威布爾分布，此項研究成果為數(shù)控機床性評價提供了重要的理論依據(jù)。布拉德福德大學(xué)的Keller提出采用模糊理論進行故障分析和評價，使模糊不確定性問題定量化處理。
日本的一些企業(yè)認為，機械產(chǎn)品的性設(shè)計有三大法寶：一是產(chǎn)品的性設(shè)計準則；二是FMEA和性檢查表；三是故障分析案例集。這些資料地 了日本機電產(chǎn)品性水平的提高。日本學(xué)者主要從數(shù)控機床的故障診斷分析入手，研究數(shù)控機床的故障模式、原因以及提性的措施。日本新瀉大學(xué)的藤井羲也對45臺臥式加工中心和25臺立式加工中心進行現(xiàn)場跟蹤試驗，通過分析得出臥式加工中心的MTBF為700h，立式加工中心的MTBF為824h，并根據(jù)分析結(jié)果找出了數(shù)控機床性的薄弱環(huán)節(jié)。
德國的數(shù)控機床企業(yè)非常重視產(chǎn)品的故障信息反饋和性分析。在產(chǎn)品設(shè)計、制造、裝配、檢驗的全過程有一套完整的性體系，以各項性技術(shù)能在產(chǎn)品的整個壽命周期貫徹。
澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)的Karyagina Marina等人對7臺數(shù)控機床和2臺加工中心的維修記錄進行了分析。結(jié)果表明按照發(fā)生故障次數(shù)由多到少排序依次為：機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、液壓裝置和人為故障。維修預(yù)算費用需要 多的是機械故障、 性的電子故障和人為故障。 后特別指出，數(shù)控機床是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，想要減少停機時間需要一系列的性技術(shù)。
